PageRank
ページランクとは、web pageのpageではなく Larry Page（グーグル創設者の1人）のPage＝人の名前です。
日本では、ページランクについての誤解・無理解が、日本語のウェブサイトに数多く見られます。
そして、その主たる原因は、ページランクの算出原理と方法が理解されていないことではないでしょうか。
ページランクの算出原理や方法を知って何の意味があるのかとお考えの方も多いでしょう。
しかし、比喩的に言えば、標準偏差の算出原理・方法を知らずに、子供の偏差値の変動を懸念している両親とページランク算出方法・原理を知らずにアクセス数の増減に一喜一憂しているウェブマスターは、酷似しているのではないでしょうか。
ページランクを筆頭とするグーグルの中核技術は、特許であり、英文ですが、線形代数の知識さえあれば、その内容を正確に誰でも理解しうることを多くのウェブマスターの方々は、ご存じないのではないでしょうか。
私が、趣味で作成したこのウェブサイトは、ページランクとグーグルの順位について、英米の数学者の論文を参考にしつつ、
主に
に基づき、
誰にでも理解しうるように可能な限り平易に解説しました。是非ご一読下さい。
なお、一部のページランク解説ページに関しては、ペロン・フロベニウスの定理等々どうしても線形代数の充分な知識を必要とするページもあることをご了解ください。
ページランクは、理論上、あるウェブページが訪問される確率を意味します。
を読めばすぐに分かります。
何故、こんな簡単なことが日本では理解されないのですか？
数値計算で算出したページが訪問される確率に応じて検索順位を決定するというのが、グーグルの根本的発想です。
この手法を採用したからこそ、、グーグルは、圧倒的なサーチエンジンとなれたのです。
ヤフー日本は、サーチエンジンとして、グーグルを使用しています。何故、皆さんは、それすら知らず？ヤフー日本で検索するのですか？
何故、ページランクが確率を意味することすら理解されないのですか？
The probability that the random surfer visits a page is its PageRank.
（Google創設者の論文 2.1.2 Intuitive Justificationより。）
意訳：移り気なウェブページ閲覧者が、あるウェブページを訪問するその確率が、ページランクなのだ。
linear algebraページランクの正確な理解には、線形代数の知識が必要不可欠です。
ページランクは、ウェブ上のリンク関係を行列で書き表し
その行列の主固有ベクトルをべき乗法で、算出したものです
Informationページ訪問者様に是非読んでいただきたい記事や ページランクの理論的な側面を知るために必要な書籍、線形代数のテキストを紹介しております
ページランク関係の書籍・テキスト
①Google’s PageRank and Beyond:The Science of Search Engine Rankings
by Amy N. Langville and Carl D. Meyer
邦訳名：Google PageRankの数理 ―最強検索エンジンのランキング手法を求めて
日本語の翻訳が出版され、4,860円です。英文でよければ、下記にて2018年10月時点では、pdf形式で無料で読めます。
線形代数が「忘却の彼方」という方は、③のテキストを流し読みしてから、読まれることをお勧めします。
なお、著者のMeyerの論文 Deeper Inside PageRank - Carl Meyerをご参照ください
②Handbook of Linear Algebra
「ページランクを理解する＝線形代数を復習する」 です。線形代数なんて1回生の基礎数学でちょこっとやっただけで忘れたという方もさぞかし多いでしょう。以下の多数の著者によるハンドブックで
全て網羅されています。
③Matrix Analysis & Applied Linear Algebra by Carl D Meyer
基礎数学レベルではなく本格的な線形代数のテキストを読まれたい場合、下記リンク先のテキストが良いと思います。邦訳は出版されていません。執筆者は、
①と同じCarl D. Meyerです。下記のウェブサイトでは、他のテキストも無料で入手できます。（ご注意）下記リンク先のようなウェブサイトは、すぐ消えます！