サイト訪問者の皆様へ。お願いですから、サイト運営者の下記記事をお読みください。読んで下されば、「日本人の危機」であることが、明確です。


韓国人遺伝子の異常性へ


外部要因+内部要因で当初決定→時間(t)による変化を観察→検索表示後のユーザーの挙動(ページ滞在時間等)をモニター→フィードバックして検索順位決定

グーグルの順位は、ランダムサーファーモデルと呼ばれる優れた基本発想に基づき、

①ページランクは理論上、グーグルのようなリンク関係を重視するサーチエンジンが存在しないと仮定した場合に、あるウェブページが訪問される確率を意味します。

②その確率(外部要因)とページタイトル,キーワードの記載位置・フォントサイズ等のウェブページに内在するページ固有の要素(内部要因)を組み合わせ、=外部要因+内部要因

③その上で、検索順位そのものを含めてそれらの経時変化(t)を加味した上で、=時間(t)を要素に入れる

④最終的には、ページ滞在時間(事実上、ページコンテンツの良否の決め手です)等グーグルで検索した結果に関するユーザーの挙動をモニターしてフィードバックさせて順位を決定する

これが、グーグルの順位決定システムです。 このページでは、上に述べた内容の証拠を示します



グーグルの検索順位は、パーソナライズ化されており、ログイン状態での検索がどうかで、順位は全く異なります


現在、グーグルで検索した場合、表示される順位は、カスタマイズされています。具体的には、グーグルでログインして検索するかどうかで、 表示される検索結果の順位は、かなり異なってきます。ログイン状態で検索する場合、以前に検索結果で選択表示したページの順位が自然に上位に表示されます。

このため、ログイン状態で表示される順位は、他の方が同一語句で検索した場合に表示される順位とかなり異なることを何よりもまず強く念頭に置いて下さい。

また、使用する端末が、モバイル端末かどうかで、順位が異なる場合もあります

出典・根拠は、どこに?


グーグルの検索順位については、ウェブ上で、様々な情報がありますが、根拠を有する又は出典を明示しているウェブページがほとんどないのが実情です。

グーグルの順位について、このページは、以下の根拠・出典に基づきます。

以下にグーグルの順位決定に占める要素を並べてみました。 なるべくウェイトの高い順で、順位決定に大きな影響を及ぼす要素としました。 なお、根拠は、一部私の記憶に頼っています。

ページランク


グーグルは、会社情報ページにおいて、下の画像のように明言しています。 (グーグルの会社情報ページは、頻繁に更新されています。このため、下記画像は、2018年11月時点のものです)


グーグル自身が、上記のように明言しているわけですから、ページランクが最もウェイトの高い順位決定要素であることに疑問の余地はありません。
なお、私の検証では、グーグルの順位は、約6割は、ページランクで決まります

グーグル検索も「リンクを辿る」ことに他なりません

ページランクは、一言でいえば、リンク関係を行列で書き表し、その主固有ベクトルを、数値計算で算出したものです。理論上は、各サイトにある外部へのリンクを辿って、ページを訪問する場合、ウェブ上で、そのページが訪問される確率を意味します。その確率の数値を最重要視して順位を決定するのが、上の引用にある通り、グーグルの中核技術です。 何故なら、グーグル自体も、ウェブ上で各種検索を行える巨大なリンク集ともいうべきウェブサイトサイトの一つに過ぎないからです


①異なる内容のアンカーテキストリンク
 ②その経時変化
 ③リンクタグの位置(ページ先頭に近いか等)
 ④リンクのフォントサイズ
 ⑤更新頻度が高いページからのリンクか



これは、ページランク(=ページそのものの重要性の尺度)と異なり、特定の検索語句に対するグーグル順位決定の最大の要素です

特定語句検索で決定的に重要と考えます。いたるところで、グーグルが明記。様々な内容=異なる内容のアンカーテキストで、リンクされ、かつ、テキストリンクの経時変化に突出部がないこと!
1例として、グーグル創設者の論文より、原文を引用しておきます。

4.5.1 The Ranking System

Google maintains much more information about web documents than typical search engines. Every hitlist includes position, font, and capitalization information. Additionally, we factor in hits from anchor text and the PageRank of the document. Combining all of this information into a rank is difficult. We designed our ranking function so that no particular factor can have too much influence.

なお、③~④については、グーグル特許に明記していますので引用しておきます。

Links can also be weighted by their relative importance within a document. For example, highly visible links that are near the top of a document can be given more weight. Also, links that are in large fonts or emphasized in other ways can be given more weight. In this way, the model better approximates human usage and authors' intentions. In many cases it is appropriate to assign higher value to links coming from pages that have been modified recently since such information is less likely to be obsolete.

①ページの閲覧時間とその経時変化
 ②被リンク数の経時変化
 ③ページ訪問数の経時変化
 ④検索順位の経時変化(急上昇はスパムの兆候)

出典及び根拠(クリックで表示します)


現時点のグーグル順位決定の中核技術です。

ページランクは、理論上、定常分布ベクトルであり、時間とは無関係です。順位決定に際して、グーグルは、ページ滞在時間等重要データは時系列で比較し、ページコンテンツの判定としています。 これば、恐るべき技術であり、グーグルで検索した結果がフィードバックして順位が決定されることを意味します。 このフィードバック方式により、スパム制裁を巧妙に回避して多数のリンクをつけてグーグル検索で上位に表示する手法は、例え成功しても、そのページに優れたコンテンツがない場合=ページ滞在時間が短い場合には、順位は、時間の経過とともに、じりじりと低下していきます。

理論上、このフィードバック方式で、SEO業者は、完全に排除されます。 グーグルの出願特許②より、関連部分の一部を引用しておきます

User Behavior

According to an implementation consistent with the principles of the invention, information corresponding to individual or aggregate user behavior relating to a document over time may be used to generate (or alter) a score associated with the document. For example, search engine 125 may monitor the number of times that a document is selected from a set of search results and/or the amount of time one or more users spend accessing the document. Search engine 125 may then score the document based, at least in part, on this information. If a document is returned for a certain query and over time, or within a given time window, users spend either more or less time on average on the document given the same or similar query, then this may be used as an indication that the document is fresh or stale, respectively. For example, assume that the query “Riverview swimming schedule” returns a document with the title “Riverview Swimming Schedule.” Assume further that users used to spend 30 seconds accessing it, but now every user that selects the document only spends a few seconds accessing it. Search engine 125 may use this information to determine that the document is stale (i.e., contains an outdated swimming schedule) and score the document accordingly. In summary, search engine 125 may generate (or alter) a score associated with a document based, at least in part, on information corresponding to individual or aggregate user behavior relating to the document over time.

メタタグ中のページタイトル
(descriptionタグの記載内容を含む)


出典及び根拠(クリックで表示します)



グーグルは、メタタグ中のキーワードタグについては、メタタグとしては、収集しない旨明言しています。Google がサポートしているメタタグ ご参照

グーグル創設者の論文より、原文を引用しておきます。

4.5.1 The Ranking System

First, consider the simplest case -- a single word query. In order to rank a document with a single word query, Google looks at that document's hit list for that word. Google considers each hit to be one of several different types (title, anchor, URL, plain text large font, plain text small font, ...), each of which has its own type-weight.

ドメイン


出典及び根拠(クリックで表示します)


.gov(政府関係機関) は、別扱いです。また、.govのドメインからのリンクを有するウェブサイトについても同様です。
グーグルの特許① より、該当箇所を直接引用しておきます。

Additional modifications can further improve the performance of this method. Rank can be increased for documents whose backlinks are maintained by different institutions and authors in various geographic locations.

検索キーワードが複数の場合には、語の近接度


出典及び根拠(クリックで表示します)



グーグル創設者の論文 より、該当箇所を直接引用しておきます。
For a multi-word search, the situation is more complicated. Now multiple hit lists must be scanned through at once so that hits occurring close together in a document are weighted higher than hits occurring far apart. The hits from the multiple hit lists are matched up so that nearby hits are matched together.

①キーワード密度
 ②キーワードの記載位置
 ③キーワードのフォントサイズ

出典及び根拠(クリックで表示します)



グーグル創設者の論文では、フォントサイズ等により、異なるウェイトをもたせるとしている。
現在、グーグルは、明らかにCSSと連動して即ち人間の目に見えるのに近い状態で、キーワードを評価しており、記載位置が、ページ冒頭に近く、フォントサイズ(CSS指定)が大きく、キーワード密度が、人間がテーマを決めて自然に書いた文章のキーワード密度(文字数にもよりますが、2%~3%の間)であれば、順位が高くなる。上の出典からして間違いありません。

グーグルが考慮しているその他の項目


以下の項目についても、グーグルは、順位決定の要素とするとしていますが、そのランキングへの影響は、上記掲げたものよりはるかに小さいと考えられますので、一括して記載します

モバイル対応しているかどうか
   


プロトコルがHPPSかどうか?
   


ページの表示が極度に重くないか?
   


サイト内各ページの更新頻度
サイト内ページ総数中の更新ページ数とその比率
上記の経時変化
更新比率そのものの経時変化
サイト内の新規ページの追加頻度
上記の経時変化
ページ訪問のパターン(=「お気に入り」等からの訪問か)
   


見出しタグ、強調タグの使用
   
及び

yahoo登録サイトかどうか
   



グーグルがペナルティ要因としている項目


以下では、グーグルがペナルティ要素としている項目をウェイトが高いと思われる順に列挙します

コンテンツが他ページの内容に酷似
   


リンクファームへの参加
   


自動生成プログラムソフトでページ作成
   


別ページへの自動移動
   


違法ドメイン
   


内容が無関係のサイトとの多数の相互リンク
   


コンテンツやリンクを隠す
   


非常に高いキーワード密度
   


正規サーバーかどうか